Alumnos del Tec de Monterrey diseñan y desarrollan un sensor para prevenir la depresión y ansiedad. La presentación de este proyecto se llevará a cabo durante el concurso internacional iGEM a celebrarse del 24 al 28 de octubre del 2018 en Boston.
Miguel Ángel López Zavala, profesor investigador de la Escuela de Ingeniería y Ciencias fue reconocido por el Colegio de Ciencias y Tecnologías Ambientales de México. La presea Quetzalcóatl premia las contribuciones científicas de los mexicanos.
Más de 90 alumnos de la Escuela de Ingeniería y Ciencias del Tec de Monterrey realizan proyectos de computación cognitiva. La empresa Nearshore Delivery Solutions lanzó seis retos en el semestre enero-mayo 2018.
La colaboración entre investigadores de MIT, Harvard, UCLA y el Tec continúa dando frutos. En esta ocasión su trabajo en 'Bioreactors for Cardiac Tissue Engineering' fue publicada en la revista 'Advanced Helathcare Materials' en mayo del 2018.
Un equipo multidisciplinario conformado por alumnos de diferentes ingenierías del Tecnológico de Monterrey, está trabajando en el desarrollo de una loseta inteligente la cual consiste en generar energía a través de los pasos.
En la época precolombina, habitantes de San Luis Potosí utilizaban la piel de la rana para tratar enfermedades de la piel. Hoy investigadores del Tec desean conocer de que está compuesta y cómo utilizarla para fines farmacéuticos.
Mario Rojas, egresado del doctorado en Ciencias de la Ingeniería del Tec de Monterrey, desarrolló una silla de ruedas inteligente diseñada para ser utilizada a través de movimientos de cabeza o con reconocimiento de voz.
La realidad mexicana en autotransporte requiere de nuevas estrategias. Esto se discutió en el 10° Congreso de la Asociación Mexicana de Transporte y Movilidad que se llevó a cabo el 20 de abril del 2018 en el Parque Bicentenario de la Ciudad de México.
Leishmaniasis es una enfermedad tropical que se presenta en comunidades de bajos recursos en el sureste de México. Roberto Alejandro Cárdenas diseñó una estrategia de integración de información para crear un modelo gráfico probabilista.